Evaluación de Comportamiento Observable en Agentes y Asistentes IA · Modalidad caja negra

Evalúo desde la capa de usuario externo cómo responden los Agentes y Asistentes IA ante interacciones no previstas, presión conversacional, reformulación, supuestos de autoridad y utilización fuera del flujo previsto.

La evaluación se ejecuta en modalidad caja negra, sin acceso a código, infraestructura, configuraciones internas, prompts de sistema, logs ni permisos, y documenta exclusivamente el comportamiento observable durante las pruebas.

Nivel de exposición observable por prueba

Cada prueba analiza si el sistema rechaza, redirige, solicita confirmación, responde de forma descriptiva o incrementa el detalle ante una interacción no prevista. El nivel se asigna a la prueba concreta, no al sistema en conjunto.

Evaluación conversacional de Agentes y Asistentes IA

Las pruebas se diseñan según el sistema, el canal, el sector y el contexto declarado para observar su respuesta ante solicitudes directas, secuencias multi-turno, reformulaciones, premisas no verificadas y supuestos de autoridad.

El informe incluye el alcance y las condiciones de validez, los hallazgos por familia, el prompt exacto, la respuesta del sistema, la clasificación de evidencia y el nivel de exposición observable asignado a cada prueba.

Informe técnico con evidencia trazable y reproducible

Evidencia técnica para empresas, DPO, despachos y consultoras

Dirigido a organizaciones que utilizan o desarrollan Agentes IA y necesitan evidencia técnica antes de un lanzamiento, una ampliación de uso, una revisión interna, una EIPD/AIPD o un proceso de gobernanza.